中國化學會第34屆學術年會" />
編號 | 論文標題 | 報告人 | 時間 | 操作 |
2024年06月15日 | ||||
第1時段 口頭報告(Oral) 國際會堂:3層301 胡培君 | ||||
28-KN-001 | 基于量子計算精度的蛋白質(zhì)動力學模擬及機器學習力場 | 張增輝 | 09:50-10:20 | 關注 |
28-I-001 | 基于深度勢能模型和圖神經(jīng)網(wǎng)絡的固態(tài)電解質(zhì)缺陷效應和礦物浮選藥劑篩選的理論研究 | 裴勇 | 10:20-10:45 | 關注 |
28-I-002 | 數(shù)據(jù)驅動的多相催化反應網(wǎng)絡構建 | 肖海 | 10:45-11:10 | 關注 |
28-O-001 | 通用、準確、生成式Uni-Mol預訓練分子大模型 | 汪鴻帥 | 11:10-11:25 | 關注 |
28-O-002 | 基于界面結構解析的氧還原高起始過電位及緩慢動力學理解 | 李朋 | 11:25-11:40 | 關注 |
28-O-003 | CeO2基催化材料表面活性氫物種的產(chǎn)生及應用 | 王志強 | 11:40-11:55 | 關注 |
2024年06月16日 | ||||
第1時段 口頭報告(Oral) 國際會堂:3層301 林森 | ||||
28-I-003 | 機器學習加速動態(tài)催化自由能計算 | 程俊 | 08:30-08:55 | 關注 |
28-I-004 | 金屬氧化物載體動態(tài)相互作用 | 王陽剛 | 08:55-09:20 | 關注 |
28-O-004 | 液固界面氫鍵作用調(diào)控光催化水氧化為H2O2的選擇性 | 任冠華 | 09:20-09:35 | 關注 |
28-O-005 | Balancing Stability, Dynamics and Kinetics in Phase Separation of Intrinsically Disordered Proteins | 楚夏昆 | 09:35-09:50 | 關注 |
第3時段 口頭報告(Oral) 國際會堂:3層301 龔學慶 | ||||
28-KN-002 | 為微尺度建模和設計建立以大原子模型為中心的生態(tài)系統(tǒng) | 張林峰 | 13:30-14:00 | 關注 |
28-I-005 | 人工智能加速的催化劑“工況”模擬與理性設計 | 趙志堅 | 14:00-14:25 | 關注 |
28-I-006 | 單原子合金表面的反應物種溢流動力學 | 林森 | 14:25-14:50 | 關注 |
28-I-007 | 基于GGA泛函數(shù)據(jù)預訓練和可解釋深度學習模型的精準吸附能預測 | 曹宵鳴 | 14:50-15:15 | 關注 |
28-O-006 | 基于機器學習智能設計高效高熵催化劑 | 黃炎 | 15:15-15:30 | 關注 |
28-O-007 | 近鄰單原子活性位點協(xié)同效應的第一性原理研究 | 張國楨 | 15:30-15:45 | 關注 |
第4時段 口頭報告(Oral) 國際會堂:3層301 李亞飛 | ||||
28-I-008 | 用于快速準確預測EI-MS離子峰的機器學習方法 | 龔學慶 | 16:00-16:25 | 關注 |
28-I-009 | Theoretical Modelling of Cluster Catalysis under Operando Conditions | 劉進勛 | 16:25-16:50 | 關注 |
28-O-008 | AI輔助的催化反應模擬和催化劑理性設計在工業(yè)中的應用 | 郭辰曦 | 16:50-17:05 | 關注 |
28-O-009 | 基于譜學描述符的CO分子吸附性質(zhì)預測 | 馮碩 | 17:05-17:20 | 關注 |
28-O-010 | SLICES晶體表示法及其在AI驅動的固態(tài)材料逆向設計中的應用 | 肖航 | 17:20-17:35 | 關注 |
28-O-011 | 聚合反應的分子動力學模擬和反應動力學機器學習 | 吳量 | 17:35-17:50 | 關注 |
2024年06月17日 | ||||
第1時段 口頭報告(Oral) 國際會堂:3層301 楊波 | ||||
28-KN-003 | 預測金屬分子篩催化性質(zhì)的模型 | 馬晶 | 08:30-09:00 | 關注 |
28-I-010 | 機理驅動的氫轉化均相催化理論設計 | 柯卓鋒 | 09:00-09:25 | 關注 |
28-I-011 | 化學反應的自動化與智能化設計:以硼化學為例 | 王國強 | 09:25-09:50 | 關注 |
28-O-012 | 酶工程邂逅計算科學 | 崔海洋 | 09:50-10:05 | 關注 |
28-O-013 | 基于輕量化CNN和磁驅動SERS的血液分析用于兒童癲癇診斷及病因鑒別 | 陳苗 | 10:05-10:20 | 關注 |
第2時段 口頭報告(Oral) 國際會堂:3層301 趙志堅 | ||||
28-I-012 | 機器學習加速的高精度動力學模擬方法的發(fā)展及應用 | 董昊 | 10:35-11:00 | 關注 |
28-I-013 | 固液界面復雜體系的模擬研究 | 高玉瑞 | 11:00-11:25 | 關注 |
28-O-014 | 酶催化機理的理論計算研究:靜電相互作用的重要性 | 王展峰 | 11:25-11:40 | 關注 |
28-O-015 | 第一性原理馬爾科夫態(tài)模型揭示超臨界水中CO2的反應動力學網(wǎng)絡 | 潘鼎 | 11:40-11:55 | 關注 |
28-O-016 | 極紫外光刻膠曝光反應的分子機理 | 李浩源 | 11:55-12:10 | 關注 |
第3時段 口頭報告(Oral) 國際會堂:3層301 馬晶 | ||||
28-KN-004 | 基于可解釋性機器學習的多相催化研究 | 李微雪 | 13:30-14:00 | 關注 |
28-I-014 | 工況條件下催化活性中心演化識別 | 王海豐 | 14:00-14:25 | 關注 |
28-I-015 | 凝聚相材料載流子動力學 | 龍閏 | 14:25-14:50 | 關注 |
28-I-016 | 機器學習勢在多相催化中的應用 | 李曄飛 | 14:50-15:15 | 關注 |
28-O-017 | Ni@Au核殼納米顆粒Au殼層原子的演化機理研究 | 魏國 | 15:15-15:30 | 關注 |
28-O-018 | 數(shù)據(jù)驅動的鋰電池負極材料理論設計 | 彭超 | 15:30-15:45 | 關注 |
第4時段 口頭報告(Oral) 國際會堂:3層301 肖海 | ||||
28-I-017 | CO2電化學還原產(chǎn)物選擇性的機理探索與調(diào)控 | 李亞飛 | 16:00-16:25 | 關注 |
28-I-018 | 人工智能賦能光催化劑開發(fā) | 李小波 | 16:25-16:50 | 關注 |
28-O-019 | 酶催化Pictet-Spengler反應機理的量子化學研究 | 盛翔 | 16:50-17:05 | 關注 |
28-O-020 | 分子表示學習模型用于有機液體介電常數(shù)的預測 | 歐琪 | 17:05-17:20 | 關注 |
28-O-021 | 激酶動態(tài)調(diào)控機制的多尺度模擬與實驗新進展 | 王英杰 | 17:20-17:35 | 關注 |
28-O-022 | Spatial correlation of desorption events accelerates water exchange at Pt/water interfaces | 王飛騰 | 17:35-17:50 | 關注 |
2024年06月18日 | ||||
第1時段 口頭報告(Oral) 國際會堂:3層301 王海豐 | ||||
28-KN-005 | 四方錐型次表層氧引導銀催化乙烯環(huán)氧化 | 劉智攀 | 08:30-09:00 | 關注 |
28-I-019 | 物理啟發(fā)的嵌入原子神經(jīng)網(wǎng)絡新進展:外場作用和等變性 | 蔣彬 | 09:00-09:25 | 關注 |
28-I-020 | 表面動力學對氨的非均相催化分解的影響 | 楊滿意 | 09:25-09:50 | 關注 |
28-O-023 | 機器學習非絕熱動力學揭示聚集體抑制非輻射躍遷機理 | 李競白 | 09:50-10:05 | 關注 |
28-O-024 | 鑭系裂變產(chǎn)物對LiF-BeF2熔鹽結構與性質(zhì)影響的分子動力學模擬 | 李雪嬌 | 10:05-10:20 | 關注 |
第2時段 口頭報告(Oral) 國際會堂:3層301 徐昕 | ||||
28-I-021 | Steering from electrochemical denitrifification to ammonia synthesis | 肖建平 | 10:35-11:00 | 關注 |
28-I-022 | 基于智能算法與第一性原理計算的表面重構/相變機理研究 | 陳建富 | 11:00-11:25 | 關注 |
28-O-025 | 分子尺度的神經(jīng)形態(tài)計算:基于非穩(wěn)態(tài)電荷傳輸動力學的信息處理 | 于曦 | 11:25-11:40 | 關注 |
28-O-026 | 多孔電極納米限域下離子傳輸機理恒電勢分子動力學模擬研究 | 莫唐明 | 11:40-11:55 | 關注 |
28-O-027 | 結合預訓練、分子生成及結構化-文本模型的光電材料設計 | 程正 | 11:55-12:10 | 關注 |
第3時段 口頭報告(Oral) 國際會堂:3層301 李磊 | ||||
28-KN-006 | 機器學習強化的高精度理論模型在催化劑設計與發(fā)現(xiàn)中的應用 | 徐昕 | 13:30-14:00 | 關注 |
28-I-023 | 表面催化反應復雜網(wǎng)絡研究中的不確定性量化 | 楊波 | 14:00-14:25 | 關注 |
28-I-024 | AI輔助的電催化劑構效關系與性能描述符構建 | 凌崇益 | 14:25-14:50 | 關注 |
28-I-025 | An AI-Driven “Theory-Methodology-Experiment” Framework for Catalyst Design | 李昊 | 14:50-15:15 | 關注 |
28-O-028 | 反應相圖輔助高通量催化劑篩選 | 傅笑言 | 15:15-15:30 | 關注 |
第4時段 口頭報告(Oral) 國際會堂:3層301 謝聞博 | ||||
28-F-001 | 基于機器學習的反向設計卟啉吸附能定制 | 胡旻 | 15:45-15:50 | 關注 |
28-F-002 | HZSM-5分子篩內(nèi)反應與擴散耦合的相關研究 | 陳慶騰 | 15:50-15:55 | 關注 |
28-F-003 | 基于AIMD探究HZSM-5催化甲苯歧化機理:提高增強自由能采樣效率 | 王濤 | 15:55-16:00 | 關注 |
28-F-004 | 光催化甲烷無氧偶聯(lián)的主要瓶頸 | 劉聰 | 16:00-16:05 | 關注 |
28-F-005 | 基于環(huán)聚分子動力學速率理論和神經(jīng)網(wǎng)絡勢的表面反應速率常數(shù)計算 | 李晨 | 16:05-16:10 | 關注 |
28-F-006 | 基于注意力機制的多體函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡預測分子性質(zhì) | 楊正新 | 16:10-16:15 | 關注 |
28-F-007 | 機器學習勢函數(shù)在表面結構預測及電催化反應中的應用 | 李吉利 | 16:15-16:20 | 關注 |
28-F-008 | 人工智能吸附結構預測算法探究氨基酸手性識別金屬表面的原理 | 郭子興 | 16:20-16:25 | 關注 |
28-F-009 | 機器學習巨正則系綜最優(yōu)表面搜索算法探尋銀催化乙烯環(huán)氧化反應活性位點 | 陳東曉 | 16:25-16:30 | 關注 |
28-F-010 | 恒電勢條件堿性氫氧化反應機理及速率趨勢模擬 | 凌文慧 | 16:30-16:35 | 關注 |
28-F-011 | Cu(111)和Cu(211)催化甲醇水蒸氣重整的理論研究 | 張心怡 | 16:35-16:40 | 關注 |
28-F-012 | 熵效應在氣相反應中的影響機制 | 李白 | 16:40-16:45 | 關注 |
28-F-013 | 用冷凍電子顯微鏡數(shù)據(jù)建立新冠病毒粒子的多尺度超粗?;P?/td> | 李峰宇 | 16:45-16:50 | 關注 |
28-F-014 | 一種電荷優(yōu)化的靜電相互作用機器學習力場算法 | 宋子辰 | 16:50-16:55 | 關注 |
28-F-015 | 用于SCR沸石催化性能快速預測的小數(shù)據(jù)機器學習工作流 | 童成崢 | 16:55-17:00 | 關注 |
2024年06月16日 | ||||
第2時段 墻報(Poster) 國際會堂5層花城廳外圍 | ||||
28-P-001 | 聚酯水解酶PETase與PET的結合模式與催化機理的理論研究 | 郭雪慧 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-002 | 鐵表面結構特征與合成氨活性趨勢的理論研究 | 陳燁 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-003 | 電催化中電場對熱化學過程*CO-*CO耦合影響 | 張佩佩 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-004 | Cooperative Effects in the Catalysis of Homodimeric Fluoroacetate Dehalogenase and De Novo Design of Monomers | 陳可為 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-005 | Rh修飾CeO2(111)表面甲烷催化燃燒反應理論研究 | 于澤鍇 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-006 | 硫配體調(diào)控單位點Rh基催化劑表面烯烴氫甲?;磻钚缘睦碚撗芯?/td> | 周宇軒 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-007 | 自由基聚合的分子模擬和機器學習預測模型 | 陳新偉 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-008 | 基于機器學習的多重共振熱活化延遲熒光分子性質(zhì)預測及篩選 | 步宇飛 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-009 | 非線性光譜的理論模擬與人工智能預測 | 陳思冰 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-010 | 黏性末端介導的DNA鏈替換反應機理的計算模擬研究 | 童添翼 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-011 | 深度強化學習輔助分子模擬中的蛋白配體結合自由能計算 | 劉許晗 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-012 | 基于ZnZrO催化體系的CO2加氫活化機理的第一性原理研究 | 楊月 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-013 | 機器學習輔助氣-水界面反應的自動化模擬 | 李國奧 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-014 | 分子軌道差與交換積分作為關鍵描述符加速開發(fā)反單重態(tài)-三重態(tài)能隙分子 | 龐雨 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-015 | Local-environment-guided selection of atomic structures for the development of machine-learning potentials | 李韌哲 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-016 | 基于復合物信息及第一性原理的機器學習進行結合親和力預測 | 劉正 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-017 | 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的高精度力場用于化學反應機理研究 | 原思浩 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-018 | OER mechanism and activity studies on spinel Co3O4(001) surfaces: a DFT + U study | 李曉皎 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-019 | 用于二氧化鈦空位遷移的機器學習勢 | 余林珂 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-020 | 主動學習方法用于快速和穩(wěn)定的動力學模擬 | 侯一帆 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-021 | 用于計算化學反應能壘的人工智能增強的量子力學方法AIQM1 | 陳余忻忻 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-022 | CO BERT:一氧化碳吸附體系的光譜多模態(tài)預訓練模型 | 楊國昆 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-023 | 通過機器學習探索用于CO2轉化的類酶金屬有機框架 | 王洋 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-024 | C120富勒烯:從生長模型的角度看D6d (10606)-C120與D5h (10766)-C120的理論分析 | 馬可欣 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-025 | 雙金屬機器學習力場開發(fā) | 王佳齊 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-026 | 丙烷脫氫過程中金屬間合金中Rh1位點的相變誘導表面重構 | 史佳龍 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-027 | 以多余因子修正描述符預測A-D-A 型ITIC系列受體小分子最低三線態(tài)激發(fā)態(tài)能量 | 成蕾 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-028 | 深度學習在吸收光譜分析中的應用:避免交叉與錐形交叉的區(qū)分 | 強怡嘉 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-029 | 圖神經(jīng)網(wǎng)絡分子力場用于化學體系的研究 | 范成 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-030 | 注入化學知識的雙目標優(yōu)化用于設計類過氧化物酶高熵納米酶 | 羅蔓 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-031 | 第一性原理計算驅動機器學習模型結合分子動力學模擬聚合反應和反應動力學 | 石梟昕 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-032 | 基于機器學習力場的Au/CO力場構建及應用 | 張雙哲 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-033 | 通過機器學習尋找Pd催化乙炔選擇性氫化反應的原位活性位點 | 吳辰宇 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-034 | 基于數(shù)據(jù)分析和理論計算的知識發(fā)現(xiàn)——以有機硼化學為例 | 何林岢 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-035 | 面向模擬的精確分子勢能面構建:以甘氨酸分子為例 | 汪然 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-036 | Generalized Prediction and Non-Equilibrium Applications of Bond Energies in Organic Molecules Based on Spectroscopy | 馮毅 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-037 | 基于機器學習計算添加劑的吸附能 | 邱江鵬 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-038 | 基于機器學習的動態(tài)核磁共振譜研究 | 尤祺 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-039 | 硝化細胞色素P450 TxtE反應機理研究 | 尹佳彬 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-040 | 基于深度學習分子動力學的氧化鋁α-γ相固固相變研究 | 楊明強 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-041 | 基于機器學習分子動力學的液態(tài)水中水分子重定向機制研究 | 許晨濤 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-042 | 單原子催化劑中摻雜劑的隨機分布調(diào)節(jié)化學反應行為 | 衛(wèi)奮飛 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-043 | Challenges in Calculating Accurate Anharmonic Vibrational Frequencies with ANI-type High-Dimensional Neural Network | Alavi Seyedehfatemeh | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-044 | 主動學習研究時間分辨Diels-Alder反應機理 | 張全昊 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-045 | 基于金屬離子在光催化產(chǎn)過氧化氫過程中交互作用的研究 | 李嘉誠 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-046 | 基于人工智能勢函數(shù)尋找Cu/ZnO催化CO2加氫活化的機理 | 方浙寧 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-P-047 | 甲烷在Pd表面氧化與表面Pd原子配位數(shù)的關系 | 冀攀峰 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-A-001 | 銅修飾沸石分子篩表面氨氣吸附活化的理論研究 | 吳澳萍 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-A-002 | 摻氮石墨烯負載的三氮配位的丙烷脫氫單原子催化劑的綜合篩選 | 董春光 | 10:00-12:00 | 關注 |
28-A-003 | 基于聚合單元的機器學習探索有機聚合物半導體 | 張新越 | 10:00-12:00 | 關注 |